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《自然》论文:餐馆健身房咖啡馆酒店的新冠病毒传播风险最高

2020-11-12 18:24:044388
内容摘要:  中新网北京11月11日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇流行病学研究论文称,一项根据美国数据开展的建模研究显示,重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和酒店会带来最大的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播风险。  这项人...

  中新网北京11月11日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇流行病学研究论文称,一项根据美国数据开展的建模研究显示,重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和酒店会带来最大的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播风险。

  这项人类移动模式预测新冠病毒传播风险最高的场所的模型显示,降低上述场馆的占用率或能让预测的感染人数大幅降低。此外,该研究还指出了与社会经济地位有关的感染风险差异。

  为评估人类移动的变化会如何改变新冠病毒的传播,论文通讯作者、美国斯坦福大学Jure Leskovec和同事利用美国的移动电话数据(采集自2020年3月1日至5月2日),绘制出不同的本地社区中数百万人的移动轨迹。他们将这些数据与一个新冠病毒传播模型相结合,从而确定潜在的高风险场所和危险人群。

  他们的模型准确预测了10个最大都市区(如芝加哥、纽约市和旧金山)的每日确诊病例数。这些移动数据的精细度让研究人员可以模拟人们常去的20个类别近55.3万个不同地点的每小时感染情况——这些地点也被称为“兴趣点”。论文作者的模型预测,这些地点中的少数,如全服务餐厅,贡献了大姆值母腥静±。比如,在芝加哥都市区,10%的兴趣点贡献了兴趣点预测感染人数的85%。

  该模型还预计,低收入群体较高收入群体更易被感染,因为他们无法大量减少移动,而且他们去的地方更小更拥挤,这也会增加感染风险。举例来说,相比高收入群体,低收入群体常去的便利店每平方英尺的人数要高59%,这里的顾客平均停留时间也要多17%。

  通过模拟哪些人容易在哪些地方受到感染,论文作者还估算了不同的重新开放策略的效果,他们认为其模型可以为重新开放的政策制定提供参考。例如,预测显示,将场s占用率控制在其最大容量的20%,能减少80%以上的新增感染,但到店顾客总人数只会减少42%。(完)


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